小宋爱睡觉 小宋爱睡觉
首页
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • Vue
  • React
  • 计算机网络
  • 浏览器原理
  • 性能优化
  • 设计模式
手写系列
  • 字符串
  • 数组
  • 链表
  • 树
  • 动态规划
  • 排序算法
  • GitHub (opens new window)
  • JueJin (opens new window)
首页
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • Vue
  • React
  • 计算机网络
  • 浏览器原理
  • 性能优化
  • 设计模式
手写系列
  • 字符串
  • 数组
  • 链表
  • 树
  • 动态规划
  • 排序算法
  • GitHub (opens new window)
  • JueJin (opens new window)
  • 双指针或哈希表
  • 回溯
  • 二分
  • 有关区间
    • lc56. 合并区间
    • lc57. 插入区间
  • TopK
  • 数学问题
  • 拓扑排序
  • 滑动窗口
  • 栈
  • 其他
  • 数组
Crucials
2022-02-07

有关区间

# 有关区间

# lc56. 合并区间中等hot

题目描述

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

示例 1:

输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
1
2
3

示例 2:

输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
1
2
3

思路

没什么技巧就是暴力

var merge = function(intervals) {
    if (!intervals || !intervals.length) return [];
    intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
    let ans = [intervals[0]];
    for (let i = 1; i < intervals.length; i++) {
        if (ans[ans.length - 1][1] >= intervals[i][0]) {
            ans[ans.length - 1][1] = Math.max(ans[ans.length - 1][1], intervals[i][1])
        } else {
            ans.push(intervals[i])
        }
    }
    return ans;
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

时间复杂度O(nlogn)

空间复杂度O(n)

# lc57. 插入区间中等

题目描述

给你一个 无重叠的 , 按照区间起始端点排序的区间列表。

在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。

示例 1:

输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
1
2

示例 2:

输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
1
2
3

示例 3:

输入:intervals = [], newInterval = [5,7]
输出:[[5,7]]
1
2

示例 4:

输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出:[[1,5]]
1
2

示例 5:

输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出:[[1,7]]
1
2

思路

还是常规暴力法

var insert = function(intervals, newInterval) {
  let left = newInterval[0], right = newInterval[1]
  let i = 0
  while(i < intervals.length) {
    if(newInterval[0] > intervals[i][1]) {
      i++
      continue
    } else if(newInterval[1] < intervals[i][0]) {
      break
    } else {
      left = Math.min(left, intervals[i][0])
      right = Math.max(right, intervals[i][1])
      intervals.splice(i, 1)
    }
  }

  intervals.splice(i, 0, [left, right])
  return intervals
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

上次更新: 2022/03/10, 14:51:31
二分
TopK

← 二分 TopK→

Copyright © 2021-2025 粤ICP备2021165371号
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式